Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the all-in-one-seo-pack domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/lienketvn/lienket.vn/public_html/public/blog/wp-includes/functions.php on line 6114

Notice: Function _load_textdomain_just_in_time was called incorrectly. Translation loading for the rocket domain was triggered too early. This is usually an indicator for some code in the plugin or theme running too early. Translations should be loaded at the init action or later. Please see Debugging in WordPress for more information. (This message was added in version 6.7.0.) in /home/lienketvn/lienket.vn/public_html/public/blog/wp-includes/functions.php on line 6114
Hướng Dẫn Các Bước Tiền Xử Lý Dữ Liệu bằng Scikit-Learn - Blog - Lienket.vn

Hướng Dẫn Các Bước Tiền Xử Lý Dữ Liệu bằng Scikit-Learn

Hướng Dẫn Các Bước Tiền Xử Lý Dữ Liệu bằng Scikit-Learn


1019 , 5.00 / #Hướng #Dẫn #Các #Bước #Tiền #Xử #Lý #Dữ #Liệu #bằng #ScikitLearn / hướng dẫn
Hướng Dẫn Các Bước Tiền Xử Lý Dữ Liệu bằng Scikit-Learn
Hello Diu Túp, hôm nay chúng mình xin giới thiệu đến các bạn 1 video mới trong Series “Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu”. Và chủ đề của Video hôm này đó chính là “Hướng Dẫn Các Bước Tiền Xử Lý Dữ Liệu bằng Scikit-Learn” 🤩 !

Tiền xử lý dữ liệu (Data Pre-Processing) là một kỹ thuật được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu thô thành một định dạng dễ hiểu. Dữ liệu trong thế giới thực (dữ liệu thô) luôn không đầy đủ và dữ liệu đó không thể được gửi qua các mô hình vì nó sẽ gây ra một số lỗi nhất định. Đó là lý do tại sao chúng ta cần xử lý trước dữ liệu trước khi gửi nó qua một mô hình.

⏱ Timestamps:
[0:00] Giới thiệu về Series “Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu”
[0:30] Giới thiệu về Nội Dung của Video
[5:00] Nhập các thư viện và Đọc tập dữ liệu
[8:00] Xử lý các giá trị bị thiếu (missing data replacement)
[20:30] Mã hoá các dữ liệu danh mục
[27:40] Cách tách dữ liệu (dataset) thành training và test sets
[40:00] Tiêu chuẩn hóa / Tỷ lệ tính năng (Feature Scaling)

✪ Hướng Dẫn Setup Môi Trường Lập Trình Trí Tuệ Nhân Tạo | Cài Đặt Anaconda và Python:
✪ Làm Quen vs Pandas và DataFrame:
✪ Hướng Dẫn Thành Thạo NumPy:
✪ Hướng Dẫn Trực Quan Hoá Dữ Liệu với Matplotlib:
✪ Hướng Dẫn Trực Quan Hoá Dữ Liệu với Seaborn và Python:

✪ Jupyter Notebook & CSV của Video:

► Full Series “Lập Trình Python Cơ Bản”:
► Full Series “Học Lập Trình Python qua Project”:
► Full Series “Tự Học Data Science Cho Người Mới Bắt Đầu”:

Group Hỏi Đáp:

————- ✪ About CodeXplore Channel ✪ ————
CodeXplore là một platform chia sẻ kiến thức về Lập Trình và Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) dành cho các bạn trẻ Việt Nam.

Channel CodeXplore sẽ focus vào các chủ đề sau:
► Machine Learning (Máy Học) và Data Science (Khoa Học Dữ Liệu)
► Interview Preparation (Cấu Trúc Dữ Liệu và Thuật Toán & LeetCode Solutions)
► Lập Trình Python (Cơ Bản, Lập Trình Hướng Đối Tượng, Lập Trình Game)
——————
✪ Business inquiries: codexplore.channel@gmail.com
✪ Subscribe:

➥ Ủng Hộ CodeXplore 1 Ly Coffee tại:

➥ CodeXplore Social Links:
Fanpage:
GitHub:

———————————————-/————-
© Bản quyền thuộc về CodeXplore
© Copyright by CodeXplore & Do not Reup

#MachineLearning #ScikitLearn #DataPreProcessing

Nguồn: https://lienket.vn/blog/

Xem thêm các Video Game khác tại: Hướng dẫn

Đánh giá bài viết